La gran máquina de engaños de la IA verde

Publicado originalmente en Prensa de Política Tecnológica

Durante el discurso sobre el Estado de la Unión de la semana pasada DIRECCIÓN, Presidente Donald Trump anunciado un “Compromiso de Protección del Consumidor”, que insta a las empresas tecnológicas a construir sus propias centrales eléctricas para compensar los precios de la electricidad en torno a los centros de datos. Hoy en día, los ejecutivos tecnológicos se esperan en la Casa Blanca para firmar formalmente el compromiso.

Los observadores deben estar atentos a las grandes promesas de la industria, incluso en materia de sostenibilidad. Pero harían bien en recordar que nada evidencia mejor el carácter "artificial" de la inteligencia artificial que las afirmaciones de que es beneficiosa para la energía y el medio ambiente.

En ese sentido, Silicon Valley tiene un historial de hacer grandes promesas. Por ejemplo, Sam Altman de OpenAI audazmente heraldos Una nueva “era de la inteligencia artificial”, que promete “triunfos asombrosos”, incluyendo “la solución del cambio climático”. Satya Nadella de Microsoft dice La IA puede ser un “poderoso acelerador” para los esfuerzos por abordar la crisis climática. Y Google va aún más allá, afirmando que “la IA tiene el potencial de revelar información que podría ayudar a mitigar entre 51 TP3T y 101 TP3T de emisiones de GEI para 2030, y a reforzar significativamente las iniciativas de adaptación y resiliencia relacionadas con el clima”.”

Si escuchas a Silicon Valley, podrías pensar que los problemas climáticos y energéticos ya se están resolviendo. No es así. Los precios de la energía son... disparado En todo Estados Unidos, las emisiones de carbono están aumentando, bajo el manto de una campaña de relaciones públicas increíblemente endeble y plagada de desinformación.

Nuestro nuevo informe Esto demuestra que 74% de las afirmaciones sobre la reducción del consumo energético mediante IA carecen por completo de fundamento, por lo que debemos estar atentos a cualquier prueba que respalde las declaraciones de la Casa Blanca esta semana. El investigador energético Ketan Joshi analizó más de 150 afirmaciones de gigantes de la IA como Microsoft y Google y descubrió que apenas una cuarta parte citaba un artículo académico. Más de un tercio no tenía ninguna cita. Y, en un típico círculo vicioso de autoafirmación, casi un tercio de las que sí citaban utilizaban únicamente fuentes corporativas.

La afirmación de Google sobre la reducción de emisiones 5-10% es en 2023 una de las más específicas y citadas, prometiendo reducciones equivalentes a las emisiones anuales totales de la Unión Europea. Pero esta cifra no se basa en la ciencia. Proviene de una Publicación de blog de 2021 de la consultora BCG., y ese blog se basa únicamente en su “experiencia con clientes”.”

Dónde Los datos son incluidos por las empresas., invariablemente se refieren a la IA tradicional, no a la IA generativa de LLM como ChatGPT, que puede consumir 10 a 60 veces más energía que la IA tradicional. De hecho, nuestro informe descubrió que la IA tradicional, que lleva en uso más de una década, se menciona casi 40 veces más que la IA generativa. Esto incluye argumentar que...como Google tiene—que la IA ha ayudado a que los centros de datos sean 15% más eficientes. Lo que no se dice es que estas mismas empresas también están ampliando el número de centros de datos que consumen mucha energía.

Es como si alguien cambiara a cigarrillos más suaves y luego fumara dos paquetes al día en lugar de uno. En una clásica táctica engañosa, las empresas señalan mejoras de eficiencia reales, aunque modestas, gracias a los sistemas de IA más antiguos, mientras pasan por alto el creciente consumo energético de la IA generativa.

Pero los impactos climáticos globales de la IA ya son asombrosos. La Agencia Internacional de Energía predice El consumo energético de los centros de datos se duplicará para 2030. Gran parte de esto, como El nuevo y enorme centro de datos de Grok en Memphis., La IA generativa consume tanta electricidad que la empresa energética canadiense TC Energy afirma que está elevando la demanda de gas natural a un nivel récord. La AIE indica que se espera que el gas natural y el carbón, en conjunto, satisfagan más de 401 TP3T de la demanda adicional de electricidad de los centros de datos hasta 2030, y señala que tanto en Estados Unidos como en China, la mayor parte de la electricidad de los centros de datos se produce actualmente a partir de combustibles fósiles.

No es de extrañar que los grandes defensores de la IA en el ámbito tecnológico hayan abandonado prácticamente sus objetivos climáticos. Descubrimos que el año pasado, las emisiones de Google fueron casi cinco veces superiores a su objetivo prometido. Las de Amazon fueron aproximadamente siete veces superiores. Meta juró que sería neutra en carbono para 2022, pero... el gráfico mostrando que sus emisiones son casi verticales.

Quizás algún día esta expansión masiva del consumo de energía pueda ser contrarrestada por una expansión igualmente masiva de energías renovables, pero actualmente El presidente Trump está desmantelando activamente esa industria en Estados Unidos. y, una vez más, sus numerosos defensores de la IA y las grandes empresas tecnológicas al mando.

Para lograr un resultado positivo se requerirían decisiones políticas acertadas, rendición de cuentas pública y una planificación eficaz. En cambio, la expansión de la IA avanza a pasos agigantados mientras los gobiernos y los organismos reguladores aún carecen de información básica y estandarizada sobre qué se está construyendo, dónde y a qué costo ambiental. Esta falta de transparencia no es casualidad; es parte del problema. 

Si las empresas de IA pretenden afirmar que están ayudando a resolver la crisis climática, deberían estar obligadas a demostrarlo mediante cálculos matemáticos.

En primer lugar, los gobiernos deberían exigir la divulgación estandarizada y auditada del consumo energético y las emisiones de gases de efecto invernadero derivadas de las operaciones de IA. Los informes de sostenibilidad corporativa actuales son voluntarios e inconsistentes. Las empresas deciden qué medir, qué informar y qué omitir. Una legislación basada en los requisitos de información financiera podría obligar a las empresas de IA a publicar datos verificados sobre el consumo energético y la huella de carbono de sus centros de datos, desglosados por cargas de trabajo de IA tradicionales y generativas. El modelo actual, en el que las empresas citan sus propias publicaciones de blog e informes de consultoría como evidencia, es un círculo vicioso que genera más marketing que ciencia.

En segundo lugar, los organismos reguladores deberían exigir que las afirmaciones climáticas de las empresas de IA cumplan con los mismos estándares probatorios que las afirmaciones publicitarias en otros sectores. Si una empresa farmacéutica afirmara que su producto cura una enfermedad sin evidencia clínica, se enfrentaría a graves consecuencias legales. Las empresas de IA que hacen afirmaciones generalizadas sobre la reducción de emisiones deberían estar sujetas al mismo estándar.

En tercer lugar, los gobiernos locales y estatales necesitan autoridad para imponer evaluaciones de impacto ambiental en la construcción de nuevos centros de datos. Las comunidades no deberían tener que soportar la carga del aumento de emisiones, la sobrecarga de las redes eléctricas y el agotamiento de los recursos hídricos sin tener voz ni voto. Los procesos de concesión de permisos deberían exigir a las empresas que demuestren cómo compensarán o mitigarán los costos ambientales de estas instalaciones, y los acuerdos de beneficio comunitario deberían ser vinculantes, no aspiracionales. Y debemos seguir resistiendo la escandalosa presión de Trump y los multimillonarios tecnológicos para que se realicen evaluaciones de impacto ambiental en la construcción de nuevos centros de datos. Las comunidades no deberían tener que soportar la carga del aumento de emisiones, la sobrecarga de las redes eléctricas y el agotamiento de los recursos hídricos sin tener voz ni voto. Los procesos de concesión de permisos deberían exigir a las empresas que demuestren cómo compensarán o mitigarán los costos ambientales de estas instalaciones, y los acuerdos de beneficio comunitario deberían ser vinculantes, no meramente aspiracionales. Y debemos seguir resistiendo la escandalosa presión de Trump y los multimillonarios tecnológicos para que se realicen evaluaciones de impacto ambiental en la construcción de nuevos centros de datos. Proyecto de ley federal para anular cualquier legislación estatal sobre IA..

Hay muchas opciones legislativas Estas iniciativas buscan lograr parte de esto, pero requieren que los gobiernos se opongan al poder de presión de las grandes tecnológicas, en lugar de integrarlas en el gobierno como facilitadoras. Sin esta transparencia, las empresas de IA combinarán la IA tradicional, con su menor consumo energético y sus beneficios de eficiencia comprobados, con la IA generativa, que consume mucha energía, mezclándolas de la misma manera que se mezclaron activos financieros tóxicos con activos legítimos antes de que desencadenaran la crisis financiera mundial de 2008.

Estas afirmaciones de la industria sobre los beneficios de la IA para el clima son, en el mejor de los casos, infundadas, y en el peor, una estrategia de relaciones públicas engañosa. Si analizamos la situación a fondo, vemos que las soluciones climáticas actuales de las grandes tecnológicas se parecen mucho más a un engaño sobre el cambio climático.

Este investigación La investigación fue realizada por Ketan Joshi para una coalición de grupos ecologistas, entre los que se incluyen Friends of the Earth, Climate Action Against Disinformation, Beyond Fossil Fuels, Stand.earth, Green Screen Coalition y Green Web Foundation.